東京情報大學

錯過講座的朋友也不要擔心！今天，東學君給大家整理了一份超詳細的東京大學情報理工專業考學指南，涵蓋了各個研究方向，想考情報理工專業的同學趕緊收藏起來吧！

情報理工學系研究科

由于內容較多，本期我們先著重介紹情報理工學系研究科。

該研究科主要分為以下六個方面：計算機科學、數理情報學、系統情報學、電子情報學、知能機械情報學、創造情報學

1. computer science（計算機科學）

主要包含方向：

邏輯,計算算法,計算機語言,操作系統,計算機架構,并行分散處理,安全性,圖形,數字計算,自然語言處理,知識發現,用戶界面,基因組信息科學等

專業考試內容：

考試1: 信息數學、數值計算、離散數學、算法和計算量、形式語言、邏輯學、編程語言、計算機架構、操作系統

考試2: 機械學習、LAFIX、自然語言處理、VAIOIFAX作為出題范圍

注：考試有可能使用Java或c語言進行，無編程基礎者不建議嘗試本專攻。

2. 數理情報學

主要研究內容：

數理信息,數理工學,數理建模,操作分析,最優化,數理計劃法,概率統計分析,數值解析,數學,算法,離散構造,幾何數理,信息編碼的數理,復雜系統的數理,生物信息的數理,編程數理,數理金融等

專業考試內容：

作為解決問題的數理方法的代數、解析、幾何、離散、概率、統計、算法等的領域出題，5選3回答問題。

注：可選擇電子/系統/智能機械三套題目任一作答，數理情報學留學生錄取人數每年1-2人，去年留學生錄取比例為2/31，幾乎每年都是收東大本校生，留學生考試難度極大。

3. 電子情報學

主要包含內容：

處理器架構、操作系統、高性能計算、數據庫、大規模數據處理、云計算、信息安全、個人信息保護、通信理論、信號處理、信息網絡、移動通信系統項目、泛用計算、傳感器網絡、高度交通系統、空間信息處理、WWW及SNS解析、自然語言處理、機械學習、人工智能、遺傳算法、信息報生物、復雜系統、多媒體、圖像處理、圖像識別、圖像檢索、虛擬現實事實，擴展現實等

專業考試內容：

考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3。

考試2（專門）：在電子電路、計算機架構、邏輯電路、算法和數據結構、信息通信、計算機網絡、信號處理、信息理論領域5選3。

注：電子情報學考試不包含編程等基礎內容，電情去年留學生錄取率22/63，每年留學生占總合格人數的1/3。教授研究范圍非常廣，從自然語言處理到離散并行計算，最優化計算手法到媒體處理都有。

4. 系統情報學

主要研究范圍：

認識：生物生理學、生物學、智能化傳感器、圖像和語音識別與合成

行動：系統控制理論、系統信號處理論

物理：信息物理學、測量傳感系統、反向問題

信息：計算、系統架構、集成化智能系統

綜合：人工現實感、電信、認識行動適應學習系統

專業考試范圍：

考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3

考試2（專門）：信號處理,電子電路,控制,計算機系統,力學的各領域出題5選3

注：專門科目可選擇數量情報/cs/電子情報學科目任意一作答，留學生招收人數較少，考試難度大。

5. 智能機械學

主要包含內容：

機械學,機器人,微型系統,虛擬現實,人為界面,代理系統,人工智能,認知信息學,實際世界信息學,腦型信息處理機械,生命體系,系統生物信息學,福祉體系,計算機外科

專業考試范圍：

考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3

考試2（專門）：

1）機械系關聯領域(機械力學，控制，機械學，機器人)選擇1題

2）情報系關聯領域(信息基礎，數字電路，計算機，軟件)選擇1題

3）有關智能機械信息學的融合基礎知識的必答題1題

注：專門科目必須選本專業，意向方向為智能機械的同學必須同時學習我塾情報理工+機械工程雙門課程。

6. 創造情報學（融合了前5個專業的跨學科方向）

主要研究范圍：

編程語言,代理,軟件驗證論,軟件工程學,智能信息處理,自然語言處理,認識行動處理,實時分散協調,實際世界系統,戰略系統創造,戰略網絡軟件,泛網絡,人文媒體等

專業考試范圍：

考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3

考試2（專門）：自帶電腦自選語言現場編程進行發表

注：夏季考專門科目可選擇除智能機械外任意專攻科目擇一作答，冬季考試必須考本專業，專業考試內容變更為軟件算法、計算機硬件、信息系統相關科目擇3問回答。

關于情報理工研究科我們今天就介紹到這里~

阮一者

本科院校：

立命館大學情報理工學部

合格院校：

東京大學情報理工學系研究科知能機械情報専攻 / 東京工業大學情報理工學院情報工學系

Q：阮同學，可以談一下你來日本留學的契機嗎？

A：我高考失利，就想著大學的時候要出國交換留學，報志愿的時候選擇了有2＋2交換項目的大學報考。我小時候對日本動漫日劇之類的挺感興趣的，在大學里選擇了來日本交換。

Q：來日本以后有感覺到哪些國內不一樣的地方嗎？

A：日本這邊的大學學習氛圍很好，周圍的同學都挺認真的，研究室的規則都很嚴格，有流程有章程。

Q：你是怎么接觸到行知的？

A：我的目標是東大，如果碩士還留在立命館的話有點不甘心。當時我查了好多大學的研究室，東大里有自己特別想去的研究室。我想研究的是人工智能，看準了原田達也教授的研究室，主要是做圖像處理這塊。我查了校內考內容以后，發現日本的教材和國內的教材不太一樣，備考的話得找老師幫我捋一下知識點。家人還有朋友都幫我打聽，據說行知口碑很好，我跟家里商量好了就報名了行知。

Q：是哪些老師給你上課的呢？

A：王超老師，杜焱老師，王森老師。

王超老師講數學課是幫我捋一遍知識點大綱。杜焱老師和王森老師主要負責我專業知識這塊。行知的老師能力強，有責任感。剛開始復習專業課以及數學的知識的時候，我一頭霧水，行知的老師給我安排了詳細的計劃，以及推薦書目，甚至還為我安排好了妥當的大學院選擇的順序，為我詳細介紹了日本大學院的入試的現狀，給了我很大的啟發與幫助。之后的面試環節，老師為我安排了專業的面試練習，給了我很大幫助。

Q：東大的校內考考什么呢？

A：東大數學和專業知識是分開考的。不像東工大是一套卷子全都考完。數學是早上考2個半小時，一共三道大題，專業課是下午考2個小時，一共兩道大題。專業課是根據你想報的老師研究方向不同，考的也不一樣，看老師在哪一個專攻里面。數學的話，工科類是共通的。東大數學偏難，思維很發散，比較跳躍。不僅需要你會數學知識，還得會靈活應用。

Q：研究計劃書的寫作過程是是什么呢？

A：東大其實沒有那么看重研究計劃書。只是在出愿材料里有一欄志望理由讓你很簡短地寫一下。然后就是面試的時候會問到研究計劃相關的問題。

Q：面試過程怎么樣呢？

A：東大其實是筆試占了很大的比重。筆試合格的人才能參加面試。我面試過程很短，先是主面試官問了我研究計劃是什么，然后是我自己選的教授，問我我擅長什么，我說我比較擅長編程。5分鐘左右就結束了。當時還很擔心，只問了兩個問題是不是對我不感興趣，放棄我了。后來才知道面試的時長和問題是因人而異。筆試答的好的人，面試基本上不會被問多久，教授問幾個基本問題就放你走了。如果是筆試成績比較靠后的人，就會被問得比較詳細。

Q：聊聊合格發榜那天的情況吧。

A：在網上只能查是否合格，但是查不到最終被編到哪個研究室。東大校園里粘貼出來的合格榜上有寫具體的歸屬。發榜那天我已經回關西了，是我東京的朋友第一時間幫我去看的。校園里粘貼的是11點公布，網上12點才公布。

我本來很緊張，因為面試的時候教授就只問了2個問題，就很擔心自己合格不了。知道自己合格以后就釋然了。

Q：除了東大以外還有考哪些大學呢？

A：也去考了東工大。東工大面試的時候就告訴我我合格了。面試的順序是按照筆試的成績安排的。教授直接跟我說：你選個研究室進吧。

Q：對后輩的建議是？

A：我覺得一定要提早準備。包括托福成績和日語成績。還有就是要提前搜索情報，選好研究室和教授。因為選好研究室了以后才可以確定自己的考試范圍，才能著手準備。刷題也需要比較長的時間?？傊欢ㄒo你預留多一點的時間。另一個就是要善用網絡搜索，谷歌是個寶藏。

Q：未來的計劃是什么呢？

A：應該要讀博。

讓我們再次祝賀阮同學合格東京大學！

大家在選擇院校的同時，往往會參照其排名、師資力量及資源配置等因素對院校進行綜合考量。世界幾大教育機構，也對大學有著各自的評判標準，例如我們熟知的泰晤士排名、QS排名、USNEWS排名及ARWU排名等等。接下來和J研醬一起來看一下2019年日本大學的排名情況吧。

（一）泰晤士排名

泰晤士日本大學排名的支柱型依據包括全職學生的數量、教職員工與學生的比率、國際學生及每1000名學生的財政收入度量，其衡量指標主要為學生滿意度（15%）、師生比（10%）、生均經費（10%）、設施和設備（10%）、優秀學位獲得率（10%）、畢業率（10%）等指標。數據以問卷的形式集中收集，每位作答者需要列出在自己學科領域內研究成果最優秀的15所院校，并從不同的維度進行評價，因此泰晤士排名具有很強的學術專業性。

2019年泰晤士世界大學排名中的日本大學前20名的數據信息如下：

最新數據顯示國立大學中東京大學的全職學生數量是最多的，但和其他院校一樣存在男女生比例失調的問題。東京大學從去年的第二名一躍位居榜首，老牌帝國大學，百年學術上的厚積薄發，加之政府及企業對研究工作的支持，已成為日本大學的標桿、高等學府的典范。

（二）QS排名

QS世界大學排名綜合運用六方面的具體指數衡量世界大學水準，其指數及所占權重如下圖所示：

從指標方法上來看，全球雇主評價可以視作QS排名的一大特色，也是獨有的一項檢驗指標。該指標通過對各國家和地區的雇主進行問卷調查，綜合5年的問卷數據得出雇主眼中本土以及國際上最頂尖的大學排名，從而進一步檢驗大學的影響力及就業力。其他幾項指數也同樣可圈可點：

高權重的學術領域同行評價整理了世界各大學80000多專家在高等教育領域對教學和研究質量的意見，就規模和范圍而言，都是極具參考價值的。

教師與學生比例評估了各大院校能夠在多大程度上為學生提供有意義的接觸導師和講師的機會，并認識到每名學生擁有大量教員將減輕每一位學術人員的教學負擔。

單位教職的論文引用數使人們可以通過教職人員的研究質量來衡量院校的研究質量。國際學生比例和國際教師比例展示了院系向學生及教師提供多國環境及全球意識的能力。

接下來和J研醬一起看看2019年日本大學的排名情況：

有5所日本大學位列世界大學100強，其中東京大學更是位列世界大學30強，在高等教育領域的教學和研究質量都是不容置喙的。

（三）USNEWS排名

USNEWS排名采用13項指標來評估世界大學，其中亮點是采用了雙聲譽指標考核：全球研究聲譽反映了院校在全球范圍內最近五年學術聲譽調查結果的匯總；區域研究聲譽反映了該區域（聯合國定義的區域）的院校在最近五年學術聲譽調查結果的匯總。除此之外還采用了多項文獻計量指標及科學卓越衡量指標，從而對整個大學的聲譽作出更加具體和準確的衡量。以下是2019年日本大學在世界大學排名前15名的情況：

全球最佳大學排名包括前1250所大學，與去年持平，分布在75個國家，高于去年的74個國家。東京大學的評分為72.2分，其學術研究績效及在全球和地區的聲譽都非常高。有關東京大學的最新數據如下：

國際學生人數約占學生總數的11%，東京大學向學生及教師提供多國環境及全球意識的能力還是非?？捎^的。

（四）ARWU排名

ARWU采用6個客觀指標對世界大學進行排名，包括獲諾貝爾獎和菲爾茲獎的校友的折合數、獲諾貝爾獎和菲爾茲獎的教師的折合數、各學科被引用次數最高的科學家數、被科學引文索引(SCIE)和社會科學引文索引(SSCI)收錄的論文數以及高質量論文比例。由于2019年的排名結果尚未公布，J研醬為大家奉上2018年ARWU排名上的日本大學：

每年大約有1500所大學被ARWU排名，其中最好的500所被公布。2018年日本共產生了16所500強大學。

總結：

每所院校都是個性化的，因此需要根據一系列不同的指標（全職學生的數量、教職員工與學生的比率、生均經費、畢業生的就業能力等等方面）對大學進行綜合考量，這些指標也展現了院校不同的優勢。從不同的指標考量中，我們應該認識到人們對排名關注的側重點有所不同，在選擇院校的時候也要根據自己的側重點找到心儀的院校，排名最靠前的大學未必適合所有人。排名的意義在于幫助你理解心儀院校在一份全面指標中的表現情況，使你能夠將自己的側重點與對應指標表現很強的院校相匹配。

日本大學在世界范圍內的競爭力與影響力與日俱增，主要表現在：

1、文獻計量學各項指標的上升：

2019年日本在高質量、有影響力的期刊上發表的學術論文評論、文章和注釋的總數量上升，反映了日本大學在規模上的擴大及專業特色學科的學術突破；書籍及學術會議的增多表明了日本大學研究成果的增加及研究領域的進展。

2、國際學生及國際教職人員的數量與比例上升：

國際學生比例及國際教職人員比例展示了日本大學向學生及教師提供多國環境及全球意識的能力在逐漸增強。日本政府最近擬出臺2025年實現35萬外籍從業者的計劃，吸引更多的外籍高級人才，隨著日本社會更加開放與包容，勢必會引發一輪留學日本的新高潮。

我是J研醬，我們下期見！【比心

作者 | 王西洛

▲發表歧視中國人言論的大澤升平（日本WBS電視臺）

近日，一名日本男性以東京大學大學院特任準教授的名義，在推特上發表“不錄用中國人”等歧視言論，引發極大爭議。他在東大負責只是由企業和個人贊助的特別課程，事發之后，東大方面公開道歉，贊助其課程的全部3家企業宣布停止向東大捐款，其所擔任CEO的Daisy公司的瑞士合作企業也宣布取消合作關系。

▲他在“推特”上發表的歧視中國人的言論（Twitter）

綜合日本《朝日新聞》、BUSINESS INSIDER網站、《女性自身》雜志報道，該男子名為大澤升平，自稱東京大學情報學環學際情報學府“最年輕的準教授”，但他在東大所負責的課程，是由3家企業出資贊助的特別課程。

贊助企業全部撤資 東大職位或不保

大澤在東大負責的講座，是由日本Monex集團、aucfun株式會社和大廣株式會社出資贊助的，贊助金額為1.4億日元（約合人民幣900萬元）。

▲Monex集團的聲明（朝日新聞）

在大澤發表歧視中國人言論之后，其特別課程贊助商之一的日本Monex集團11月24日宣布，雖然早前東大發布聲明稱該男子言論與本校無關，但Monex方面還是無法接受該男子的觀點，對于他的言論和導致的后果非常深感遺憾，并將中止對他所負責講座的資助。

報道還稱，Monex負責人在接受采訪時表示，該企業有很多中國員工，并且十分重視價值觀的多元化，而該男子的發言與該企業的人權方針相悖。

aucfun株式會社和大廣株式會社也在11月25日分別發表聲明，宣布停止向大澤負責的講座捐款。

據東大情報學環總務科稱，正在與3家企業商討如何處理已經匯給東大的2020年度贊助款。如果3家企業按照聲明停止贊助，該講座就將廢止，而因該講座而被雇傭的大澤，將失去其在東大的職位。

東大連發道歉聲明 成立調查委員會

針對大澤的發言，11月24日，東京大學情報學環學際情報學府以學府長越塚登的名義在其官方網站掛出了聲明，對此說明稱：“近日，在社交媒體上，流傳著東京大學情報學環學際情報學府一名短期雇傭教職員（特任準教授）的多條涉及特定個人、特定國家和相關國家人群等不合適言論。發表相關言論是該教員個人及其兼職組織的行為，和學府沒有任何關系?！?/p>

▲東大情報學環就該事件接連發布多條聲明（BUSINESS INSIDER網站）

但該聲明未提及涉事準教授的具體姓名，也未提及后續如何處理。這也引發東大學生，尤其是留學生的不滿，有自稱東大學生的網友表示，大澤的發言涉嫌違反東京大學的信息倫理規定，已經將相關情況通報東大法務科。

11月28日，東京大學情報學環,再次在其官方網站發布聲明，向該學環學生解釋事情經過，并對該事件表示遺憾，并表示已經要求大澤刪除相關推特，但遭到拒絕。

東京大學情報學環當天還宣布成立事件調查委員會，對大澤進行調查。

11月29日，東京大學情報學環在其官方網站發布了情報學環留學生委員會的聲明，對大澤的言論表示了強烈的譴責，并表示將致力于為留學生打造安全安心的校園環境，隨時歡迎留學生進行心理咨詢。

合作企業解除合作 大澤“無奈”道歉

11月27日，瑞士企業Steamr宣布取消與大澤擔任CEO的Daisy公司的合作關系，該公司創始人稱“大澤的種族歧視言論顯示了其丑惡嘴臉，這令我十分震驚”。報道稱，這對大澤的事業造成巨大沖擊。

▲Steamr宣布取消與Daisy的合作關系（Twitter）

12月1日，大澤在其社交媒體推特上發文致歉。他寫道：“對于自己的過激言行，給大家帶來的不便與不愉快，深表歉意”。

但他還辯解說：“在一系列推文中提到的關于特定國籍人士能力的判斷，是基于人工智能等有限數據的得出的結果”，并稱“將來，會謹慎、避免使用自己的推文發表歧視（言論）”。

對于大澤之前的歧視言論，很多日本網友就曾留言表示強烈批判不滿。對于他此次道歉，不少日本網友仍覺得并不夠誠懇，紛紛表示：“拿人工智能當理由，好奇怪的借口”、“真沒教養，最高學府怎么會出這樣的人”等。

來源：海外網